1 产品简介
2 概念简介
3 用户指南
3.1 整体介绍
3.2 数据开发
3.2.1 作业开发
3.2.2 资源管理
3.2.3 函数管理
3.2.4 表查询
3.2.5 回收站
3.3 数据管理
3.3.1 数据管理概览
3.3.2 数据查找
3.3.3 我的表管理
3.3.4 数据质量
3.3.5 数据导出
3.3.6 数据源管理
3.3.7 数据权限申请
3.3.8 数据权限审核
3.4 运维中心
3.4.1 运维中心概览
3.4.2 作业运维
3.4.3 作业管理
3.4.4 作业监控
3.4.5 流作业管理
3.4.6 流作业监控
3.4.7 服务监控
3.4.8 集群管理
3.5 系统管理
3.5.1 项目管理
3.5.2 租户管理
3.5.3 资源池管理
3.5.4 全局配置
3.6 权限管理
3.6.1 角色
3.6.2 用户管理
3.6.3 个人信息
4 SQL 语法
5 函数
5.1 公共函数案例
5.2 自定义UDF案例
6 实时计算
6.1 SparkStream作业
6.2 Flink SQL
7 最佳实践
7.1 Python作业案例
7.2 Jar作业开发
本书使用 GitBook 发布
3.3.4 数据质量
3.3.4 数据质量
平台每周会计算一次每个用户的数据质量分。
满分100分,若创建的表和表中数据有不满足定义的规则将会被扣分,默认低于70分后,该用户将不允许执行SQL,jar包作业等相关操作。
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